Sinonimo optimizar

⚡ Lo contrario de optimizar

¿Cómo se puede utilizar optimización en una frase? Richard Isaacson: Esto apoya la idea de que las personas necesitan dar prioridad a las actividades de descanso, sobre todo dormir lo suficiente, para maximizar la función de la memoria y el aprendizaje, para mantener nuestros motores funcionando al máximo rendimiento. Kerry Rice: Probablemente buscará formas de optimizar eso, sobre todo a medida que se desarrollen nuevos productos y productos emergentes. Ryan King: Ahora estamos en un punto en el que los grandes datos ayudan a optimizar eso. Hollywood es una voz muy fuerte. Kassia DeVorsey: Nuestros instrumentos son tan bonitos y eficaces como lo son en su uso, si dedicamos mucho tiempo a fabricar el destornillador de cabeza Phillips más impresionante y lo que realmente necesitan los organizadores es uno de cabeza plana, entonces hemos fracasado plenamente en nuestra tarea… El compromiso continuo de realizar pruebas en el lado democrático realmente ayudaría a perfeccionar las cosas en el futuro.

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Q&A debe hacer suposiciones sobre el modelo para que Q&A pueda interpretar con éxito la gran colección de preguntas a las que puede responder. Tiene que modificar su modelo si la estructura del mismo no se ajusta a uno o varios de estos supuestos. Estas modificaciones de Q&A son las mismas optimizaciones de mejores prácticas para cualquier formulario de Power BI, independientemente de que esté utilizando Q&A.
Puede enseñar las palabras clave de su negocio a Q&A con las herramientas de Q&A y arreglar las preguntas que sus usuarios finales plantean. A veces, si los datos están mal formados o los datos están incompletos, ciertas cuestiones siguen sin poder responderse. Lea las otras secciones a continuación para ayudarle a optimizar en este caso. Aprenda todo sobre las herramientas para las preguntas y respuestas.
Si en su modelo faltan las relaciones entre las tablas, ni los informes de Power BI ni Q&A pueden interpretar cómo introducir esas tablas. La base de un modelo exitoso son las relaciones. Por ejemplo, si falta la relación entre la tabla de pedidos y la tabla de clientes, no podrá solicitar “el total de ventas de los clientes de Seattle”. En las siguientes fotos se muestra un modelo que necesita trabajo y un modelo que está listo para las preguntas y respuestas.

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A mediados del siglo XX comenzó a “correr” un cierto mito entre los partidarios de las teorías que destacaban una estrecha relación entre lengua, cultura y percepción. Según este mito, los esquimales tenían un número abrumador de palabras para designar la “nieve” (cientos, según algunos relatos). Posteriormente, se observaron dos elementos muy significativos. Uno era que la mayoría de estas lenguas son polisintéticas, lo que implica que para construir una colección infinita de palabras, pueden combinar un conjunto limitado de raíces y terminaciones de palabras. La segunda y más intrigante fue que, de hecho, cada uno de los llamados sinónimos de nieve describe un ejemplo y un significado muy únicos de la existencia de la nieve. Por ejemplo, la palabra “Nuyileq” significa “hielo aplastado que empieza a extenderse; peligroso para caminar”. El hielo se está disolviendo, pero en el agua aún no se ha dispersado, aunque es vulnerable a caer y hundirse. “Las focas pueden incluso salir a la superficie en este hielo a veces porque el agua está empezando a aparecer”. Es un sentido muy particular. Pero la cuestión es que es un sentido importante, crítico.

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Si gestionas y publicas fuentes de información, aquí tienes algunos consejos para que los usuarios de Ask Data sean más eficaces. Abrirás el análisis de datos a una mayor variedad de personas en tu organización si inviertes un poco más de tiempo en este método, ayudándoles a responder a las preguntas de forma individual y a obtener perspectivas más profundas.
Por ejemplo, si hay cinco nombres de campo que empiezan por “Ventas…”, identifíquelos mejor para que Ask Data pueda definir correctamente el término “ventas”. Cambie el nombre de “Número de registros” por algo más importante. Dé a cada campo un nombre único y significativo. Por ejemplo, en una fuente de datos en la que cada registro es un terremoto, utilice “Número de terremotos”. Evite los nombres de campo que sean números, fechas o valores booleanos (“verdadero” o “falso”). Evite nombres que imiten términos analíticos como “Ventas 2015” o “Promedio de productos vendidos”.
Ask Data no indexa los nombres de las jerarquías, sólo los nombres de los campos dentro de los nombres de las jerarquías. Por ejemplo, si una jerarquía geográfica llamada “Ubicación” contiene campos “País” y “Ciudad”, en sus preguntas de Ask Data, los usuarios deben introducir “País” y “Ciudad”.