Odio mis tweets

🙏 Odio mis tweets en línea

3 de abril de 2020 – por Michael CorenMichael Coren Actualizado 7:46, 3 de abril de 2020 | Publicado 13:40, 25 de octubre de 2017 Hace más de un año, se publicó este artículo. Cualquier dato podría no estar ya actualizado.
Tenemos voces canadienses y conciencia de las historias que se mueven más allá de nuestras fronteras, y creemos firmemente que este reportaje puede impactar el mundo que nos rodea. La Morsa lo cubre todo con originalidad, amplitud y reflexión, aportando diversos puntos de vista a las conversaciones críticas y estableciendo el más alto estándar de comprobación de hechos y rigor.
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✴ Odio mis tweets online

Comportamiento de odio: No debe alentar o atacar explícitamente la violencia o amenazar a otras personas por motivos de raza, etnia, nacionalidad, casta, orientación sexual, género, identidad de género, afiliación religiosa, edad, discapacidad o enfermedad grave. Sobre la base de estas definiciones, tampoco aprobamos las cuentas cuyo objetivo principal sea incitar al daño hacia los demás.
Imágenes de odio y nombres de espectáculos: En la imagen de tu perfil o en el encabezado del perfil, no debes usar imágenes o símbolos de odio. Con el fin de incurrir en conductas abusivas, como el acoso dirigido o la expresión de odio hacia un individuo, grupo o categoría protegida, no puede utilizar su nombre de usuario, nombre de usuario o biografía de perfil.
Nos dedicamos a contrarrestar la violencia motivada por el odio, el fanatismo o la intolerancia, en particular el abuso que busca suprimir las voces de aquellos que han sido marginados históricamente. Con este propósito, prohibimos las conductas que amenazan a las personas con violencia basada en un grupo protegido.
Prohibimos el material que produce amenazas violentas contra un objetivo que puede ser establecido. “Las amenazas violentas son declaraciones de intención de infligir lesiones que resultarían en daños corporales graves y duraderos, en las que un individuo puede morir o resultar gravemente herido, por ejemplo, “Te mataré”.

📔 Odio mis tweets 2020

Un video de un incidente violento en una plataforma del metro de Nueva York fue retomado el domingo por la noche por el presidente Donald Trump. “El video muestra a un hombre negro empujando a una mujer blanca dentro de un vagón de tren y se titula “Las vidas negras importan / Antifa”. Fue hace más de un año, y ni las vidas negras ni la antifa tienen nada que ver con eso. De hecho, expone el comportamiento de una persona mentalmente inestable sin vínculos establecidos con ninguna de las partes.
El clip mal etiquetado y con un nuevo propósito que Trump volvió a grabar se originó en la cuenta de una persona que se llamaba a sí mismo “Estoy con Groyper”, una señal de que se ve a sí mismo como un miembro del ejército de Groyper, identificado por la Liga Antidifamación como una red informal de supremacistas blancos en línea. TDN-NOTICIAS, que lo publicó el domingo con la leyenda “Vidas negras importan / antifa”, se apoderó del video. Aproximadamente una hora y media después de que lo publicara TDN-NOTICIAS, Trump lo volvió a twittear.
Samuel Woolley, PhD, es el director del programa de investigación de propaganda del Centro de Participación en los Medios, el director de investigación del trabajo de desinformación de la iniciativa de Buenas Estructuras, y un profesor asistente en la Escuela de Periodismo, ambos en la Universidad de Texas en Austin.

📢 Odio mis tweets del momento

La aparición de los medios sociales en el discurso público ha dado lugar a un grado sin precedentes de discurso de odio. Cada año salen a la superficie más tweets relacionados con el odio que los que hacen referencia a los Grammys, el Super Bowl y las Grandes Ligas de Béisbol. Sólo tratábamos de encontrar una manera de detenerlo en su camino.
¿Y si también se pudiera usar para acabar con los mismos instrumentos que se usan para difundir el odio? Descubrimos que en los tweets más odiosos, podríamos usar la inteligencia artificial para reconocer y procesar el discurso del odio a cero y ponerlos en contra de sus autores.
Con una tasa de éxito del 91% en comparación con un moderador humano, #WeCounterHate superó radicalmente nuestros estándares de detección de expresiones de odio. Y el modelo continúa cambiando, gracias al aprendizaje automático. En la supresión del discurso del odio, la plataforma también ha demostrado ser muy eficaz. Disminuye su propagación en un promedio de 54 por ciento cuando reacciona a un tweet de odio, con el 19 por ciento de los tweeters de odio borrándolo completamente. Como resultado, desde la introducción de #WeCounterHate, 4 millones menos de personas han estado expuestas a la expresión de odio, lo que lo convierte en un sitio inmensamente popular en contra de los medios de comunicación. Además, reunimos información valiosa sobre cómo se propaga la incitación al odio en línea, lo que a su vez permitiría a los expertos en la materia discutir el tema a un nivel más sistémico.