Modelo de una sola meta

🌼 Programación de metas resuelta problema numérico en español

La Programación de Múltiples Metas (MGP) es una extensión de la Programación de Metas que se utiliza para alcanzar varios objetivos superpuestos al mismo tiempo. En las últimas tres décadas se han desarrollado y utilizado varias estrategias de MGP para resolver problemas de optimización multiobjetivo. La minimización del número de desviaciones entre los objetivos y sus logros es la base de estas técnicas MGP. Sumar estas desviaciones para objetivos incompatibles es ilógico. La técnica MGP mejorada propuesta para la resolución de problemas MGP ha resuelto este problema. Los resultados de la resolución de dos ejemplos utilizando estas técnicas demostraron que la técnica MGP mejorada es superior.

😍 Programación por objetivos

La optimización multiobjetivo es un subconjunto del análisis de decisiones multicriterio, y la programación de objetivos es un subconjunto de éste (MCDA). Puede considerarse como una generalización o extensión de la programación lineal para tratar con muchas etapas objetivas, normalmente superpuestas. Cada una de estas métricas tiene un valor objetivo o meta que debe cumplirse. Las desviaciones de estos objetivos se calculan tanto por encima como por debajo de la marca. En una función de logro, se minimizan las desviaciones innecesarias de este conjunto de valores objetivo. Dependiendo de la versión de programación del objetivo, éste puede ser un vector o un número ponderado. Dado que el logro del objetivo está pensado para complacer a los responsables de la toma de decisiones, se presume una filosofía de satisfacción. Con la programación de objetivos se realizan tres tipos de análisis:
Charnes, Cooper y Ferguson fueron los primeros en utilizar la programación de metas en 1955,[1] aunque el término se utilizó por primera vez en un texto de 1961 de Charnes y Cooper.
2] Lee,[3] Ignizio,[4] Ignizio y Cavalier,[5] y Romero [6] crearon trabajos seminales. Jones y Tamiz proporcionan una bibliografía comentada para el periodo 1990-2000, y Schniederjans proporciona una bibliografía de un gran número de publicaciones anteriores a 1995 relacionadas con la programación de objetivos. [8] El reciente libro de texto de Jones y Tamiz [9] proporciona un resumen conciso del estado actual de la programación por objetivos.

❇ Programación lineal cómo optimizar la función objetivo

Un modelo objetivo es un componente de la ingeniería de requisitos que también puede aplicarse al análisis empresarial. El análisis de las partes interesadas, el análisis del contexto y los escenarios, entre otros campos del mercado y la tecnología, son componentes relacionados.
Los objetivos son metas que un sistema puede lograr con la ayuda de los actores del software previsto y del mundo circundante.
En las primeras fases de un proyecto, el modelado de objetivos es especialmente útil. Los proyectos pueden considerar cómo el sistema previsto satisface los objetivos de la organización (véase también [3]), por qué se necesita el sistema y cómo se pueden abordar las preocupaciones de las partes interesadas. [número cuatro]
Los investigadores han sugerido otras notaciones,[10] y en las industrias relacionadas con la seguridad, la Notación de Estructuración de Objetivos (GSN) y la GRL se utilizan a menudo para hacer casos de seguridad para satisfacer al regulador.
[nueve]
12] I representa cada rol (actor, agente o posición) como un círculo amplio que contiene los objetivos, responsabilidades y recursos de los roles. En I la propiedad denota la capacidad de un rol para alcanzar sus objetivos, ya sea en beneficio propio o de otro rol. Los objetivos pueden incluir “obstáculos” (objetivos negativos) que deben ser superados. Los objetivos no funcionales se describen en I como “objetivos blandos”, que se representan como nubes u óvalos dentados.

⚫ Modelo de programación por objetivos

La programación por metas es un tipo de programación lineal en la que un conjunto de restricciones recibe un conjunto de metas. El modelo preventivo (lexicográfico) y el modelo arquimediano son los dos modelos básicos de la programación por objetivos. En el modelo preventivo, los objetivos se clasifican según su prioridad. Los objetivos de un nivel de prioridad se consideran exponencialmente más importantes que los del siguiente nivel. En el modelo arquimediano hay que definir las ponderaciones o penalizaciones por no cumplir los objetivos, y se intenta minimizar la cantidad de infeasibilidades ponderadas. Si se utilizan restricciones para construir los objetivos, los objetivos son reducir el número de veces que se violan las restricciones. Cuando se alcanzan las restricciones, se logran los objetivos. El ejemplo de esta sección ilustra cómo puede utilizarse Mosel para incorporar la programación de objetivos preventiva basada en restricciones. Se trata de alcanzar el mayor número posible de objetivos priorizándolos. Un ejemplo de problema El objetivo es resolver un problema con dos variables, x e y, y una restricción (x,y 0).