Estructura de la imagen

👨 Charla del taller invitado eccv20] estilo y estructura

El tensor de estructura, también conocido como matriz de segundo momento, es una matriz derivada del gradiente de una función en matemáticas. Resume las direcciones de gradiente más comunes en una determinada vecindad de un punto, así como el grado de consistencia de esas direcciones. En el procesamiento de imágenes y la visión por ordenador, el tensor de estructura se utiliza a menudo. 1º [dos] El gradiente en la ventana, por otro lado, no tiene una dirección dominante; esto ocurre, por ejemplo, cuando la imagen tiene simetría rotacional dentro de esa ventana. Dado que todas las direcciones del gradiente en la ventana son igualmente frecuentes/probables, esta condición de valores propios se conoce también como cuerpo equilibrado o equilibrio direccional.
es una medida del grado de anisotropía del gradiente en la ventana, o de lo fuertemente que está sesgado en una dirección sobre otra (y su opuesto).
[número cuatro]
(5) La coherencia, descrita como dentro de la ventana no es un buen indicador de la anisotropía, puede utilizarse para cuantificar este atributo. En este promedio, los vectores de gradiente alineados pero dirigidos de forma opuesta se anulan, mientras que se suman correctamente en el tensor de estructura. Esta es una de las razones.

🤭 Desarrollo de software embebido, estructura de la imagen, enlazador

Las fotografías de alta resolución de porciones finamente cortadas de cerebros post-mortem se capturan utilizando la tecnología de imagen de luz polarizada tridimensional (3D-PLI). Estas imágenes pueden apilarse para crear una reconstrucción tridimensional del cerebro.
La exactitud de esta reconstrucción tridimensional debe comprobarse una vez completada. Debido al gran número de piezas por un lado, y a las pequeñas variaciones causadas por conjuntos de parámetros ligeramente diferentes que no son observables a simple vista por el otro, esto no puede lograrse a simple vista.
STA crea una matriz para cada píxel que resume las direcciones dominantes de los gradientes de intensidad del píxel en su proximidad inmediata. Dado que los gradientes bajos dan lugar a una energía baja y viceversa, el valor energético de estas matrices, es decir, la raíz del número de valores propios al cuadrado, puede utilizarse como medida de la eficacia del registro.
Estamos desarrollando activamente herramientas de software que pueden ser utilizadas por los investigadores para llevar a cabo el STA con un mínimo esfuerzo de programación, además de estar interesados en el diseño de algoritmos, la implementación y el análisis de datos.

👇 Estructura del ojo humano – fundamentos de la imagen digital – imagen

A pesar de que las imágenes son los artefactos más importantes en la visión por ordenador y el procesamiento de imágenes, se presta poca atención a cómo se definen. Utilizando técnicas básicas del álgebra, el análisis y la geometría diferencial, este libro propone una explicación completa de la estructura de la imagen en términos de conceptos de máquina rigurosamente definidos. Se resta importancia a los tecnicismos de la máquina, como la discretización y la cuantificación de la información, y se pone de manifiesto la solidez frente al ruido. En el prólogo de Jan Koenderink se afirma: “Espero que el libro encuentre un amplio público, incluyendo a los físicos, que todavía desconocen en gran medida la importancia general y el poder de la teoría del espacio de escala, a los matemáticos, que encontrarán en él una exposición de principios y formalmente ajustada de un tema que espera un mayor desarrollo, y a los informáticos, que encontrarán aquí una exposición unificada y conceptualmente ingeniosa de un tema que espera un mayor desarrollo.” El libro es adecuado para el autoestudio y para las clases de posgrado, y los ejercicios cuidadosamente desarrollados pretenden ayudar al lector a comprender el tema y a prepararse para la investigación original.’

🦝 Agregación de estructuras jerárquicas guiadas por la atención para la imagen

Una matriz rectangular de elementos de imagen de igual tamaño constituye una imagen digital. Píxeles es el término más común para designar estos elementos. Cuando se amplía una imagen digital repetidamente (sin suavizarla, como hacen muchos programas fotográficos), los píxeles aparecen como cuadrados de color constante, como en esta burda ampliación del ojo de una gaviota:
Observe cómo, a pesar de ser irregular a nivel de píxel, el borde del ojo amarillo parece suave en la toma original. Esto se debe a que la transición del amarillo a otro color no es brusca. Los colores que son similares entre sí se denominan colores intermedios. Como la imagen del borde amarillo cayó parcialmente sobre algunos píxeles del chip detector electrónico de la cámara, observaron un nivel intermedio entre el amarillo y el negro. Dado que los bordes de las imágenes suelen ser así, en lugar de pasos abruptos, medir dónde se encuentran no es tan sencillo como se podría pensar.
El color de un píxel se expresa numéricamente mediante las proporciones de tres colores primarios: rojo, verde y azul. Esto se debe a que nuestros ojos funcionan de manera similar. Las células del centro de la retina de un ojo humano típico tienen tres pigmentos sensibles al rojo, al verde y al azul, y percibimos el color en función de las cantidades relativas de estos tres componentes.