Ejemplos de pie de imagen

🌍 Ejemplos de pies de foto

¿Quieres hacer postales con las fotos de tus vacaciones, una tarjeta electrónica personalizada con fotos o un motifake divertido? En este caso, añadir subtítulos a las imágenes es la mejor solución. Además, el texto escrito en tus imágenes captará sin duda la atención de los espectadores, evitando que se limiten a desplazarse por la galería y a echar un vistazo superficial a cada imagen. ¿Quiere saber más? ¿Quieres intentarlo? Entonces mira esta guía para conocer seis formas rápidas de titular tus imágenes y elegir la mejor:
¿Quieres ponerle un título a tus imágenes de la manera más fácil, rápida y efectiva posible? Entonces deberías conseguir PhotoWorks. Este editor de fotos es compatible con Windows 7, Vista, 8, 10 y XP. Algunos programas de edición de imágenes requieren una conexión a Internet para funcionar. PhotoWorks funciona perfectamente tanto si tienes acceso a Internet como si no; utilízalo siempre que lo necesites.

📄 Pie de foto para la sesión de fotos del periódico

Parece que está utilizando Internet Explorer 11 o anterior. Los navegadores modernos, como las nuevas versiones de Chrome, Firefox, Safari y Edge, se recomiendan para utilizar este sitio web. Podrías obtener resultados inesperados si sigues utilizando este navegador.
Una cita se produce en una nota o en una bibliografía y debe atenerse a las directrices del libro de estilo.
Las citas, en cambio, no tienen un formato estándar.
El secreto de una buena cita es proporcionar suficientes detalles para ayudar a los lectores a localizar la imagen.

💛 Formato de los pies de foto

Los pies de foto son realmente periodísticos. Deben ser revisados dos veces para comprobar su exactitud y sus errores tipográficos. Deben ser frases completas que indiquen quién, qué, dónde, cuándo y (ocasionalmente) por qué sin tener que decir lo obvio (por ejemplo, él se sienta, ella saluda, ellos aplauden). Los pies de foto sirven de fondo a las imágenes, permitiendo a los espectadores ver lo que ocurre sin tener que adivinar o sacar conclusiones.
¿Quiénes son? Para identificar quién es quién en el encuadre, utiliza paréntesis en lugar de comas (una desviación del estilo de AP para las “indicaciones del pie de foto”). “Laurel Dalrymple (izquierda) y Susan Vavrick son testigos de las discusiones de los presentadores del Newscast”, por ejemplo. Sin embargo, hay que dar crédito a nuestros lectores. Supongamos que nuestros lectores van a descubrir quién es Janey Adams en la foto con el presidente Obama. Utiliza las direccionales sólo si son absolutamente importantes para localizar a las personas.
¿Cuándo es? Utiliza el día de la semana: “El lunes, Amy Morgan come su popular sándwich de Nutella”. Usa el mes y el día si el caso ocurrió hace más de una semana: “Pam Webster asiste al Tiny Desk Concert el 15 de diciembre”. Si ocurrió hace más de un año, añade la fecha: “Amy Morgan se disfrazó de hámster Zhu Zhu el 11 de diciembre de 2009”. Sin embargo, si la fecha exacta no tiene sentido, considera la posibilidad de omitirla por completo, ofreciendo el año en su lugar, o escribiendo algo como “el mes pasado”.

⚡ Pie de foto del periódico

Este cuaderno sirve de ejemplo de principio a fin. Cuando se ejecuta el cuaderno, se descarga el conjunto de datos MS-COCO, se utiliza Inception V3 para preprocesar y almacenar un subconjunto de imágenes, se entrena un modelo codificador-decodificador y se utiliza el modelo entrenado para crear pies de foto en nuevas imágenes.
El conjunto de datos MS-COCO se utilizará para entrenar nuestro modelo. Hay más de 82.000 imágenes en el conjunto de datos, cada una de ellas con al menos cinco anotaciones de pie de foto distintas. El código siguiente descarga y extrae automáticamente el conjunto de datos.
Para que la preparación de este tutorial sea más rápida, utilizaremos un subconjunto de 30.000 pies de foto y sus correspondientes imágenes. El nivel de los subtítulos aumentaría si se utilizaran más datos.
Ahora haremos un modelo tf.keras cuya capa de salida es la última capa convolucional de la arquitectura InceptionV3. El rendimiento de esta capa tiene la forma de 8x8x2048. Dado que en este caso se utiliza la atención, se utilizará la última capa convolucional. Esta inicialización no se hace durante el entrenamiento porque podría crear un cuello de botella.